24 oktober 2025 

/ door Rob Hill

AI-modellen voor modebedrijven?

1. Strategische drijfveren

De recente opschudding rond de volledig AI-gegenereerde Guess-advertentie in de Amerikaanse *Vogue* illustreert hoe snel AI zich in de modewereld ontwikkelt.
Waar AI eerst vooral werd gezien als creatieve experimenten, wordt het nu ingezet op topniveau in internationale campagnes.
Dit onderstreept de strategische drijfveer van merken om niet alleen sneller, maar ook relevanter te opereren in een steeds digitaler medialandschap.
De snelheid waarmee een trend van TikTok naar een AI-gegenereerde campagne vertaald kan worden – vaak binnen 24 uur – maakt duidelijk hoe belangrijk ‘real-time marketing’ is geworden.

Modebedrijven onderzoeken de toepassing van AI-modelbeelden vooral omdat ze snelheid, kostenbesparing en schaalbaarheid bieden.
Met AI kunnen merken razendsnel nieuwe campagnes creëren, beelden aanpassen of productvisuals genereren zonder fysieke shoots. Dit biedt grote voordelen in de snelle, trendgedreven modewereld, waar actualiteit en flexibiliteit cruciaal zijn.

Volgens AI-expert Hannes Cools liggen de economische voordelen voor de hand: campagnes zijn in dagen in plaats van weken klaar en besparen tot 90% op productiekosten.
Ook bedrijven als Zalando bevestigen dat inmiddels 70% van hun beeldmateriaal ‘AI-enhanced’ is, met een directe impact op zowel snelheid als budget.
Deze efficiëntie maakt AI niet alleen aantrekkelijk voor modemerken, maar ook voor retailers die continu nieuwe content nodig hebben.

Daarnaast biedt AI creatieve vrijheid. Bedrijven als Seraphinne Vallora ontwikkelen ‘AI model cloning’ – digitale dubbelgangers van echte mensen – waardoor merken hun modellen wereldwijd kunnen inzetten zonder logistieke beperkingen.

2. Creatieve en commerciële voordelen

  • Kostenbesparing: Geen modellen, locaties of crew nodig.
  • Snelheid en flexibiliteit: Van idee tot campagne in uren in plaats van dagen.
  • Consistentie: Eén uniforme beeldstijl over alle kanalen.
  • Personalisatie: AI-beelden kunnen afgestemd worden op klantprofielen of zelfs individuele gebruikers (denk aan virtuele pasopties).
  • Duurzaamheid: Minder transport, materiaal en verspilling.
  • Innovatie en creatieve vrijheid: Nieuwe stijlen, virtuele settings en dynamische visuals zonder fysieke beperkingen.

3. Interne impact en kansen

De publieke reactie op het Vogue-voorbeeld laat zien dat consumenten niet onverschillig staan tegenover AI-modellen.
Op sociale media klonk kritiek dat vrouwen nu niet alleen met bewerkte, maar ook met niet-bestaande schoonheidsbeelden worden geconfronteerd.
Psycholoog Patrick Wessels waarschuwt dat dit het zelfbeeld verder kan ondermijnen: mensen vergelijken zich met iets wat volledig synthetisch is.

Hoewel AI de belofte van diversiteit en inclusie in zich draagt, blijkt in de praktijk dat veel gegenereerde gezichten nog steeds westerse schoonheidsidealen volgen.
Daarmee versterkt AI bestaande vooroordelen in plaats van ze te doorbreken.

Daarnaast speelt transparantie een groeiende rol. Campagnes zoals die van Westfield Mall, waar expliciet vermeld wordt dat de beelden met behulp van AI zijn gemaakt, tonen een eerste stap richting eerlijkheid. Merken die niet transparant zijn, lopen risico op reputatieschade.

Tot slot blijft ook de ecologische voetafdruk van AI relevant.
Het trainen van generatieve modellen vergt aanzienlijke energie, waardoor de duurzaamheid van AI-beelden niet vanzelfsprekend is.

AI verandert ook de rolverdeling binnen creatieve teams.
De fotograaf of art director wordt eerder een AI-regisseur, die creativiteit vertaalt naar prompts en richting geeft aan algoritmen.
Dit vraagt nieuwe vaardigheden maar creëert tegelijk kansen voor specialisten die in AI-creatie excelleren.

4. Risico’s en aandachtspunten

Tegenover die voordelen staan reële uitdagingen:

  • Authenticiteit: Klanten merken het verschil tussen echt en synthetisch.
  • Ethische kwesties: Auteursrecht, bias en transparantie blijven gevoelig.
  • Creatieve regie: De maker moet oppassen dat technologie de artistieke visie niet overneemt.
  • Uniformiteit: Zonder duidelijke merkstijl dreigt visuele eenvormigheid.

De reacties op Vogue en andere merken tonen dat de balans tussen innovatie en geloofwaardigheid delicaat blijft.
AI is onmiskenbaar een katalysator voor snelheid, flexibiliteit en creatieve vernieuwing, maar vraagt tegelijkertijd om menselijke regie, ethische afweging en transparantie.

Zoals Cools benadrukt: “AI is een hulpmiddel, geen vervanging van menselijk inzicht of creativiteit.”
De toekomst van mode ligt dus niet alleen in digitale perfectie, maar in de samenwerking tussen technologie en menselijke authenticiteit – precies waar merken zich op kunnen onderscheiden.

  • Technische afhankelijkheid: Resultaten hangen af van modelkwaliteit en AI-kennis.
  • Energieverbruik: De duurzaamheidswinst is relatief; AI vergt rekenkracht.

5. Conclusie

AI-modellen vormen geen vervanging van menselijke creativiteit, maar kunnen die versterken mits zorgvuldig geïntegreerd.
Voor modebedrijven ligt de waarde niet in het uitfaseren van echte fotografie, maar in het strategisch combineren van mens en machine:

  • Menselijke regie zorgt voor authenticiteit en emotie.
  • AI levert snelheid, schaal en vernieuwing.

De toekomst van modebeeld ligt dus niet in mens óf AI, maar in mens mét AI, met merkverhaal, stijl en visie als onderscheidend kompas.

Linx IT Solutions speelt met de ontwikkeling van haar AI-toolkit in op de behoefte van merken om zelf met behulp van AI-gestuurde tools hun processen anders in te kunnen richten en om daarmee op de actualiteit in te kunnen spelen. De AI-toolkit biedt een scala aan AI-tools, specifiek gericht op het genereren van eCommerce content, vanuit één cloudapplicatie.

Wil je ook ontdekken hoe AI-toolkit jouw medewerkers kan ondersteunen? Neem dan contact op met Amber via a.kok@linx-it.com