1. Strategische Treiber

Der jüngste Aufruhr um die vollständig KI-generierte Guess-Anzeige in der amerikanischen Vogue zeigt, wie schnell sich die KI in der Modewelt weiterentwickelt. Während KI anfangs vor allem als kreatives Experiment gesehen wurde, wird sie heute auf höchstem Niveau in internationalen Kampagnen eingesetzt. Dies unterstreicht den strategischen Antrieb von Marken, in einer zunehmend digitalen Medienlandschaft nicht nur schneller, sondern auch relevanter zu agieren. Die Geschwindigkeit, mit der ein Trend von TikTok in eine KI-generierte Kampagne übersetzt werden kann – oft innerhalb von 24 Stunden – macht deutlich, wie wichtig „Echtzeit-Marketing“ geworden ist.

Modeunternehmen erforschen die Anwendung von KI-Modellbildern vor allem, weil sie  Geschwindigkeit, Kosteneinsparungen und Skalierbarkeit bieten. Mit KI können Marken blitzschnell neue Kampagnen erstellen, Bilder anpassen oder Produktvisuals erstellen, ohne dass physische Shootings erforderlich sind. Das bietet große Vorteile in der schnelllebigen, trendgetriebenen Modewelt, in der Aktualität und Flexibilität entscheidend sind.

Die wirtschaftlichen Vorteile liegen laut KI-Experte Hannes Cools auf der Hand: Kampagnen sind in Tagen statt Wochen fertig und sparen bis zu 90 % der Produktionskosten. Unternehmen wie Zalando bestätigen auch, dass 70 % ihres Filmmaterials jetzt „KI-optimiert“ sind, was sich direkt auf die Geschwindigkeit und das Budget auswirkt. Diese Effizienz macht KI nicht nur für Modemarken attraktiv, sondern auch für Einzelhändler, die ständig neue Inhalte benötigen.

Darüber hinaus bietet KI kreative Freiheiten. Unternehmen wie Seraphinne Vallora entwickeln das „KI-Klonen von Modellen“ – digitale Doppelgänger echter Menschen –, die es Marken ermöglichen, ihre Modelle ohne logistische Einschränkungen weltweit einzusetzen.

2. Kreative und kommerzielle Vorteile

• Kosteneinsparungen: Keine Modelle, Standorte oder Besatzung erforderlich.
• Geschwindigkeit und Flexibilität: Von der Idee zur Kampagne in Stunden statt Tagen.
• Konsistenz: Ein einheitlicher Bildstil über alle Kanäle hinweg.
• Personalisierung: KI-Bilder können auf Kundenprofile oder sogar einzelne Benutzer zugeschnitten werden (denken Sie an virtuelle Passoptionen).
• Nachhaltigkeit: Weniger Transport, Material und Abfall.
• Innovation und kreative Freiheit: Neue Styles, virtuelle Settings und dynamische Visuals ohne physische Einschränkungen.

3. Interne Auswirkungen und Chancen

Die öffentliche Reaktion auf das Vogue-Beispiel zeigt, dass den Verbrauchern KI-Modelle nicht gleichgültig gegenüberstehen. In den sozialen Medien gab es Kritik, dass Frauen mittlerweile nicht nur mit bearbeiteten, sondern auch mit nicht vorhandenen Beauty-Bildern konfrontiert werden. Der Psychologe Patrick Wessels warnt davor, dass dies das Selbstbild weiter untergraben kann: Menschen vergleichen sich mit etwas, das völlig synthetisch ist.

Obwohl KI das Versprechen von Vielfalt und Inklusion in sich trägt, scheinen in der Praxis viele generierte Gesichter immer noch westlichen Schönheitsidealen zu folgen. Dabei verstärkt KI bestehende Vorurteile, anstatt sie zu brechen.

Darüber hinaus spielt Transparenz eine wachsende Rolle. Kampagnen wie die in der Westfield Mall, bei der explizit angegeben wird, dass die Bilder mit Hilfe von KI erstellt wurden, zeigen einen ersten Schritt in Richtung Fairness. Marken, die nicht transparent sind, laufen Gefahr, die Reputation zu schädigen.

Schließlich bleibt auch der ökologische Fußabdruck von KI relevant. Das Training generativer Modelle erfordert erhebliche Energie, so dass die Haltbarkeit von KI-Bildern nicht selbstverständlich ist.

KI verändert auch die Rollenverteilung innerhalb von Kreativteams. Der Fotograf oder Art Director wird mit größerer Wahrscheinlichkeit zu einem KI-Regisseur, der Kreativität in Eingabeaufforderungen übersetzt und Algorithmen Anweisungen gibt. Dies erfordert neue Fähigkeiten, schafft aber gleichzeitig Möglichkeiten für Spezialisten, die sich in der KI-Kreation auszeichnen.

4. Risiken und Erwägungen

Diesen Vorteilen stehen reale Herausforderungen gegenüber:

• Authentizität: Kunden bemerken den Unterschied zwischen echt und synthetisch.
• Ethische Fragen: Urheberrecht, Voreingenommenheit und Transparenz sind nach wie vor heikel.
• Gestalterische Leitung: Der Macher muss aufpassen, dass die Technik nicht die künstlerische Vision übernimmt.
• Uniformität: Ohne einen klaren Markenstil droht die visuelle Uniformität.

Die Reaktionen auf Vogue und andere Marken zeigen, dass die Balance zwischen Innovation und Glaubwürdigkeit nach wie vor heikel ist. KI ist unbestreitbar ein Katalysator für Geschwindigkeit, Flexibilität und kreative Innovation, erfordert aber gleichzeitig menschliche Führung, ethische Rücksichtnahme und Transparenz.

Wie Cools betont: „KI ist ein Werkzeug, kein Ersatz für menschliche Einsicht oder Kreativität.“  Die Zukunft der Mode liegt daher nicht nur in der digitalen Perfektion, sondern in der Zusammenarbeit zwischen Technologie und menschlicher Authentizität – genau dort, wo sich Marken abheben können.

• Technische Abhängigkeiten: Die Ergebnisse hängen von der Modellqualität und dem KI-Wissen ab.
• Energieverbrauch: Der Nachhaltigkeitsgewinn ist relativ; KI erfordert Rechenleistung.

5. Fazit

KI-Modelle ersetzen die menschliche Kreativität nicht, können sie aber verbessern, wenn sie sorgfältig integriert werden. Für Modeunternehmen liegt der Wert nicht in der Abschaffung der realen Fotografie, sondern in der strategischen Kombination von Mensch und Maschine:

• Menschliche Regie schafft Authentizität und Emotionen.
• KI sorgt für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Innovation.

Die Zukunft der Mode liegt also nicht in Menschen oder KI, sondern in Menschen mit KI, mit Markengeschichte, Stil und Vision als unverwechselbarem Kompass.

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